泛化误差
...:学习器在训练集上,实际预测输出与样本的真实输出的差异。可通过训练实验得到,往往和真实数据集有差异,所以该误差只能作为模型效果的参考。 泛化误差(generalization error):学习器在新样本上,实际预测输出与样本的真实输出的差异。这是评估模型效果的标准。
最后,通过实验数据验证,系统的泛化结果误差小于6%。
It operates on a principle, called structural risk minimization, which aims to minimize the upper bound on the expected generalization error.它基于结构风险最小化准则,目的是最小化泛化误差上界。
Subspace information criterion is a new criterion for model selection, it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则,它在一些假设条件下,给出推广误差的一种无偏估计。