1.采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数。
2.当模糊产生式规则应用在近似推理过程中时,前件相同而后件不同的模糊规则之间往往存在交互影响。
3.这正是逻辑谬论“肯定后件”的典型例子。
4.设计一个算法挖掘这样的有趣规刚,它的前件和后件分别属于不同的概念类,称这种规则为类间桥。
5.第三阶段,使用梯度下降方法同时优化控制规则的前件参数和后件参数。
6.所谓假言推理,就是推理的前提中至少有一个是假言判断,并根据假言判断的前、后件之间的逻辑关系而进行推演的判断。
7.模糊规则的后件是一个线性子系统,整个动态网络综合各规则的子系统而成为一个非线性动态系统。
8.给出了模糊规则后件参数的自适应学习方法。
9.提出了FMS故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。
10.论述了所涉及的相关问题,包括各种群的编码及其不同的进化计算,各种群个体的合作及其适应值评估策略,模型的后件参数估计方法。