标准支持向量机
标准支持向量机
在股票预测中RASVM能够获得比标准的SVM更高的性能。
The standard SVM requires solving quadratic program that needs considerably longer computational time.因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题,计算量很大。
To the problem that the standard SVM does not provide probabilities output, the probabilistic outputs for support vector machines is modeled based on the maximum entropy estimation.针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题,从信息熵的角度采用最大熵估计方法,直接对支持向量机输出进行后验概率建模。